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Quando trabalhas com sistemas de IA, a forma como formulamos os nossos dados desempenha um papel decisivo. Ao contrário das consultas de pesquisa convencionais ou das conversas com humanos, há certos aspectos que devem ser tidos em conta para obteres os melhores resultados.

Pára as palavras: Necessárias ou um obstáculo?

As chamadas palavras de paragem, como "o", "a", "que" ou "é", são ignoradas pela maioria dos motores de busca, pois muitas vezes não são relevantes para a compreensão do contexto. No entanto, na comunicação com as IA, podem ser úteis em determinadas situações para criar uma estrutura mais natural e clara. No entanto, as palavras supérfluas devem ser evitadas em consultas técnicas e precisas. Exemplo: Em vez de"Podes mostrar-me o tempo atual em Berlim?", "Tempo atual em Berlim" é suficiente.

Dizer obrigado à IA?

Pode parecer estranho, mas muitos utilizadores tendem a agradecer aos sistemas de IA. Embora a cortesia seja crucial no diálogo humano, não desempenha qualquer papel para uma IA. Não é um problema dizer obrigado, mas também não ajuda na qualidade da resposta. Se quiseres chegar a uma solução mais rapidamente, basta omitir essas frases.

Utilização direcionada de termos técnicos

A utilização de termos técnicos e de uma linguagem precisa pode ajudar significativamente a IA a fornecer os resultados corretos. Especialmente em contextos técnicos, como a programação, faz uma grande diferença se usares termos específicos como "certificado SSL", "MariaDB ColumnStore" ou "contentor Docker". Quanto mais preciso e direcionado for o input, melhores serão os resultados.

Dizer palavrões: Descarrega a frustração ou isso é um problema?

Os palavrões ou a linguagem carregada de emoção podem aliviar a frustração humana, mas não ajudam a IA. De facto, essas expressões podem confundir o resultado, uma vez que a IA se baseia na clareza e na lógica. Por isso, mesmo que por vezes seja tentador, deixa de lado os palavrões. A IA compreenderá melhor o teu problema se te mantiveres calmo e estruturado.

A escolha certa do formato de saída: Markdown, JSON ou HTML?

Outra questão importante quando trabalhas com IAs é o formato de saída. Dependendo da utilização pretendida, podes especificar como a IA deve estruturar a sua resposta. Se quiseres uma resposta claramente estruturada mas simples, o Markdown pode ser a melhor escolha. JSON é ideal para dados legíveis por máquina. Se o resultado tiver de ser apresentado num sítio Web, o HTML é um bom formato. Se pedires especificamente estes formatos, obterás o resultado desejado de forma mais eficiente e num formato que podes processar posteriormente.

Constrói e expande perguntas

Uma das formas mais eficazes de obter respostas precisas de uma IA é construir e expandir as perguntas passo a passo. Muitas vezes, uma consulta única e extensa leva a respostas imprecisas ou sobrecarregadas. Em vez disso, faz sentido dividir uma pergunta complexa em subperguntas mais pequenas e simples e, em seguida, adicionar gradualmente detalhes. Isto tem várias vantagens: A IA pode abordar cada sub-pergunta especificamente e tens a oportunidade de aprofundar o tópico à medida que avanças.

Por exemplo, uma pergunta como"Explica o conceito de Docker e como o utilizar para criar uma solução de contentorização para uma aplicação Web" pode ser demasiado abrangente. Seria melhor começar com uma pergunta inicial como"O que é o Docker?" e depois continuar com"Como é que o Docker é utilizado para aplicações Web? Esta técnica permite-te guiar a IA e as respostas tornam-se mais detalhadas e específicas.

Ao construir perguntas à medida que avanças, podes não só garantir que obténs a informação correta, mas também abordar melhor as ambiguidades e clarificar melhor as respostas.

Quando faz sentido abrir uma nova sessão de IA

Por vezes, pode ser difícil decidir se deves continuar a trabalhar com uma sessão de IA existente ou abrir uma nova sessão. Ambas as abordagens têm os seus prós e contras, dependendo do contexto e da complexidade do teu inquérito. Se estiveres a trabalhar num tópico em curso em que a IA já tem um contexto relevante, pode ser mais eficiente continuar a utilizar a mesma sessão. A IA já tem uma compreensão do curso da conversa até ao momento e pode dar respostas mais precisas com base nisso.

No entanto, também pode ser útil iniciar uma nova sessão, especialmente se quiseres abordar um tópico completamente novo ou se te aperceberes de que a IA está a inclinar-se na direção errada com base em consultas anteriores. As novas sessões proporcionam um "início claro", em que a IA trabalha sem quaisquer dados anteriores. Isto pode ser útil se perceberes que as respostas anteriores não estão a fornecer os resultados desejados.

Outro exemplo de uma nova sessão é quando estás a trabalhar com um tipo diferente de consulta, por exemplo, quando mudas de perguntas técnicas para informações gerais. Uma separação clara das sessões pode melhorar a qualidade das respostas, uma vez que a IA não tenta ligar contextos irrelevantes.

Por conseguinte, a decisão depende da complexidade do tópico e da exatidão das respostas até ao momento. Se notares que o contexto antigo está a interferir com as novas respostas, é aconselhável iniciar uma nova sessão.

Conclusão

Uma interação bem sucedida com a IA requer muitas vezes mais do que uma simples pergunta. Trata-se de comunicar de forma clara, precisa e intencional. Quer seja utilizando termos técnicos específicos, omitindo palavras de paragem e expressões emocionais ou escolhendo o formato de saída correto - estas dicas vão poupar-te tempo e dar-te exatamente as respostas de que precisas.

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