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実際にAIと正しく会話するにはどうすればいいのか？

AIシステムとの連携では、入力の仕方が決定的な役割を果たす。従来の検索クエリや人間との会話とは対照的に、最適な結果を得るために考慮すべき点があります。

AIとのコミュニケーションに効果的なテクニック：ステップバイステップの質問、的を絞った専門用語、セッションの正しい扱い方。


ストップワード：必要なのか、邪魔なのか？

'the'、'the'、'that'、'is'などのいわゆるストップワードは、文脈の理解に関係ないことが多いため、ほとんどの検索エンジンでは無視されます。しかし、AIとのコミュニケーションにおいては、より自然で明確な構造を作るために、状況によっては役に立つこともある。とはいえ、正確で技術的な問い合わせでは、余計な言葉は避けるべきである。例：「ベルリンの現在の天気を教えてください」ではなく、「ベルリンの現在の天気」で十分です。

AIにお礼を言う？

奇妙に思えるかもしれないが、多くのユーザーはAIシステムに感謝する傾向がある。人間の対話では礼儀正しさが重要だが、AIにはその役割はない。お礼を言うことは問題ではないが、返答の質には役立たない。より早く解決策にたどり着きたいのであれば、そのようなフレーズを使わないことだ。

専門用語の使用

専門用語や正確な言葉を使うことは、AIが正しい結果を出すのに大いに役立ちます。特にプログラミングなどの技術的な文脈では、「SSL証明書」、「MariaDB ColumnStore」、「Dockerコンテナ」といった特定の用語を使うかどうかで大きな違いが出る。より正確で的を絞った入力であればあるほど、より良い結果が得られる。

悪態をつく：不満のはけ口、それとも問題？

悪態や感情的な表現は人間のフラストレーションを和らげることはできるが、AIの役には立たない。実際、AIは明瞭さと論理性を重視するため、そのような表現は結果を混乱させる可能性がある。ですから、たとえそれが魅力的であったとしても、悪態をつくのはやめましょう。あなたが冷静で構造的であれば、AIはあなたの問題をよりよく理解するでしょう。

出力フォーマットの正しい選択：Markdown、JSON、それともHTML？

AIと作業する際のもう一つの重要な問題は、出力形式です。使用目的に応じて、AIがどのようにレスポンスを構成するかを指定することができる。明確に構造化されたシンプルな回答が欲しい場合は、Markdownが最適かもしれません。JSONは機械可読データに最適です。出力がウェブサイトに表示される場合は、HTMLが良いフォーマットです。これらのフォーマットを具体的にリクエストすることで、より効率的に、さらに処理できるフォーマットで、望ましい結果を得ることができます。

質問の構築と拡大

AIから正確な回答を得るための最も効果的な方法の1つは、質問を段階的に構築し、拡張していくことです。多くの場合、1つの広範なクエリは、不正確な回答や過負荷な回答につながります。その代わりに、複雑な質問を小さくシンプルなサブクエスチョンに分解し、徐々に詳細を追加していくのが理にかなっている。これにはいくつかの利点がある：AIは各サブクエスチョンを具体的に扱うことができ、あなたはそのトピックをより深く掘り下げることができます。

例えば、「Dockerの概念と、それを使ってWebアプリのコンテナ化ソリューションを構築する方法を説明しなさい」というような質問は、範囲が広すぎる可能性があります。Dockerとは何ですか」というような最初の質問から始めて、「Dockerはウェブアプリにどのように使われていますか」と続ける方が良いでしょう。このテクニックを使えば、AIを誘導することができ、回答はより詳細で具体的になります。

質問を積み重ねることで、正しい情報を確実に得られるだけでなく、あいまいな点にうまく対処し、答えをさらに明確にすることができます。

新しいAIセッションを開く意味がある場合

既存のAIセッションで作業を続けるべきか、新しいセッションを開くべきか、判断に迷うことがあります。どちらのアプローチにも長所と短所があり、質問の文脈や複雑さによって異なります。AIがすでに関連するコンテキストを持っている進行中のトピックに取り組んでいる場合は、同じセッションを使い続ける方が効率的かもしれません。AIはすでにこれまでの会話の経過を理解しており、それに基づいてより的確な回答を提供できる。

しかし、特に全く新しいトピックに取り組みたい場合や、以前のクエリに基づいてAIが間違った方向に傾いていることに気づいた場合は、新しいセッションを開始することも有効です。新しいセッションは、AIが以前のデータなしで動作する「明確なスタート」を提供します。これは、以前の回答が望ましい結果をもたらさないことに気づいた場合に役立ちます。

新しいセッションのもう一つの例は、技術的な質問から一般的な情報に切り替えるときなど、異なるタイプのクエリで作業するときです。セッションをきれいに分けることで、AIが無関係なコンテキストをリンクしようとしないため、回答の質が向上します。

したがって、判断はトピックの複雑さとこれまでの回答の精度に依存します。古いコンテキストが新しい回答の邪魔をしていることに気づいたら、新しいセッションを始めることをお勧めします。

結論

AIとの対話を成功させるには、単純な質問以上のものが必要な場合が多い。それは、明確に、正確に、目的をもってコミュニケーションをとることだ。具体的な専門用語の使用、ストップワードや感情的な表現の省略、適切な出力形式の選択など、これらのヒントはあなたの時間を節約し、必要な答えを正確に導き出すでしょう。

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著者について
ラングマイヤーソフトウェアの創業者兼CEO

私は何も複雑にしたくない。究極のビジネスソフトを開発したいわけでもない。トップ・テクノロジー・リストに載りたくない。なぜなら、ビジネス・アプリケーションとはそういうものではないからだ。それは、データをシームレスに保護することだ。そして、あなたが完全なコントロールを維持し、ビジネスの成長に集中しながら、すべてがスムーズに動くようにすることなのです。シンプルさと信頼性は私の指針であり、日々私を鼓舞しています。
 

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