ビジネスと人工知能

今日のシステムでは、上司が従業員を評価するために必要なデータがたくさんある。優秀な上司は、このデータを判断材料とし、そこから必要な結論を導き出す。上司が統計を無視し、必要な結果を実行に移さないチームでは、通常、非効率でコストのかかる仕事につながる。

人工知能の導入により、上司の古典的なリーダーシップ機能は後回しになる可能性がある。データ評価と結果描画のデジタル化と自動化により、データ・インテリジェンスを駆使してチームが効率的に働くようにする「デジタル監督」が誕生するだろう。

しかし、完全なデジタル化には、単にデータを収集・提供するだけでは不十分だ。デジタル化の "ラスト・マイル "は、上司が従業員に対して行使できる権限にある。それは、好成績に対する報酬や成績不振に対する罰、昇進、異動などといった形である。このパワーバランスは、多くのチームにおいて勤勉な仕事と顧客満足を促す。

データを独自に評価し、人工知能によって結果を導き出すソフトウェアは、この「ラスト・マイル」を一歩一歩克服している。

デジタル化への依存を強め、人材をデジタル群衆に変えている企業は、特にこの恩恵を受けている。

たとえ上司がチームを常に監視していなくても、自分のパフォーマンスが認められ、結果がついてくることを知っている従業員は、必要なパフォーマンスを発揮する可能性が高くなる。

その結果、上司は、事業領域の開拓、新規顧客の獲得、革新的なソリューションの開発など、事業における重要な仕事に割く時間を増やすことができる。

結論

今後、上司の役割は、純粋に「管理」することではなく、ロールモデルや影響力を与える存在になる。デジタル・スーパーバイザーとインテリジェント・システムの導入により、上司は戦略的・先見的側面に集中し、チームをより効率的に管理できるようになる。これは、関係者全員にとって、より生産的で成功的な職場環境へとつながる。

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