Επιχειρήσεις & Λογισμικό

Όταν εργαζόμαστε με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ο τρόπος με τον οποίο διατυπώνουμε την είσοδό μας παίζει καθοριστικό ρόλο. Σε αντίθεση με τα συμβατικά ερωτήματα αναζήτησης ή τις συνομιλίες με ανθρώπους, υπάρχουν ορισμένες πτυχές που πρέπει να ληφθούν υπόψη προκειμένου να επιτευχθούν βέλτιστα αποτελέσματα.

Λέξεις διακοπής: Απαραίτητες ή εμπόδιο;

Οι λεγόμενες λέξεις στάσης, όπως "η", "το", "ότι" ή "είναι", αγνοούνται από τις περισσότερες μηχανές αναζήτησης, καθώς συχνά δεν είναι σχετικές με την κατανόηση του πλαισίου. Στην επικοινωνία με τις τεχνητές νοημοσύνες, ωστόσο, μπορούν να είναι χρήσιμες σε ορισμένες περιπτώσεις για τη δημιουργία μιας πιο φυσικής και σαφούς δομής. Παρ' όλα αυτά, οι περιττές λέξεις πρέπει να αποφεύγονται σε ακριβή, τεχνικά ερωτήματα. Παράδειγμα: Αντί του"Μπορείτε να μου δείξετε τον τρέχοντα καιρό στο Βερολίνο;", αρκεί το"Τρέχων καιρός Βερολίνου".

Να πείτε ευχαριστώ στην τεχνητή νοημοσύνη;

Μπορεί να φαίνεται παράξενο, αλλά πολλοί χρήστες τείνουν να ευχαριστούν τα συστήματα ΤΝ. Ενώ η ευγένεια είναι ζωτικής σημασίας στον ανθρώπινο διάλογο, δεν παίζει κανένα ρόλο για ένα AI. Δεν είναι πρόβλημα να πείτε ευχαριστώ, αλλά δεν βοηθάει ούτε στην ποιότητα της απάντησης. Αν θέλετε να φτάσετε σε μια λύση πιο γρήγορα, απλά αφήστε τέτοιες φράσεις.

Στοχευμένη χρήση τεχνικών όρων

Η χρήση τεχνικών όρων και ακριβούς γλώσσας μπορεί να βοηθήσει σημαντικά το AI να δώσει τα σωστά αποτελέσματα. Ειδικά σε τεχνικά πλαίσια, όπως ο προγραμματισμός, έχει μεγάλη διαφορά αν χρησιμοποιείτε συγκεκριμένους όρους όπως "πιστοποιητικό SSL", "MariaDB ColumnStore" ή "Docker container". Όσο πιο ακριβής και στοχευμένη είναι η εισαγωγή, τόσο καλύτερα είναι τα αποτελέσματα.

Βρισιές: Εκτόνωση της απογοήτευσης ή μήπως είναι πρόβλημα;

Η βρισιά ή η συναισθηματικά φορτισμένη γλώσσα μπορεί να μετριάσει την ανθρώπινη απογοήτευση, αλλά δεν θα βοηθήσει την ΤΝ. Στην πραγματικότητα, τέτοιες εκφράσεις θα μπορούσαν να προκαλέσουν σύγχυση στο αποτέλεσμα, καθώς η ΤΝ βασίζεται στη σαφήνεια και τη λογική. Έτσι, ακόμη και αν μερικές φορές είναι δελεαστικό, αφήστε τις βρισιές. Η ΤΝ θα κατανοήσει καλύτερα το πρόβλημά σας αν παραμείνετε ήρεμοι και δομημένοι.

Η σωστή επιλογή της μορφής εξόδου: Markdown, JSON ή HTML;

Ένα άλλο σημαντικό ζήτημα κατά την εργασία με ΤΝ είναι η μορφή εξόδου. Ανάλογα με τη χρήση για την οποία προορίζεται, μπορείτε να καθορίσετε τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ θα πρέπει να δομήσει την απάντησή της. Αν θέλετε μια σαφώς δομημένη αλλά απλή απάντηση, το Markdown μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή. Το JSON είναι ιδανικό για δεδομένα αναγνώσιμα από μηχανήματα. Εάν η έξοδος πρόκειται να εμφανιστεί σε έναν ιστότοπο, η HTML είναι μια καλή μορφή. Ζητώντας συγκεκριμένα αυτές τις μορφές, θα λάβετε το επιθυμητό αποτέλεσμα πιο αποτελεσματικά και σε μορφή που μπορείτε να επεξεργαστείτε περαιτέρω.

Δημιουργία και επέκταση ερωτήσεων

Ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να λάβετε ακριβείς απαντήσεις από μια τεχνητή νοημοσύνη είναι να δημιουργείτε και να επεκτείνετε ερωτήσεις βήμα προς βήμα. Συχνά ένα ενιαίο, εκτεταμένο ερώτημα οδηγεί σε ανακριβείς ή υπερφορτωμένες απαντήσεις. Αντ' αυτού, έχει νόημα να αναλύετε μια σύνθετη ερώτηση σε μικρότερα, απλά υποερωτήματα και στη συνέχεια να προσθέτετε σταδιακά λεπτομέρειες. Αυτό έχει πολλά πλεονεκτήματα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσει κάθε υποερώτημα συγκεκριμένα και έχετε την ευκαιρία να εμβαθύνετε στο θέμα καθώς προχωράτε.

Για παράδειγμα, μια ερώτηση όπως"Εξηγήστε την έννοια του Docker και πώς να τη χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία μιας λύσης μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων για μια διαδικτυακή εφαρμογή" θα μπορούσε να είναι πολύ ευρεία. Θα ήταν προτιμότερο να ξεκινήσετε με μια αρχική ερώτηση όπως"Τι είναι το Docker;" και στη συνέχεια να συνεχίσετε με το"Πώς χρησιμοποιείται το Docker για εφαρμογές ιστού;". Αυτή η τεχνική σας επιτρέπει να καθοδηγήσετε την τεχνητή νοημοσύνη και οι απαντήσεις να γίνουν πιο λεπτομερείς και συγκεκριμένες.

Με τη δημιουργία ερωτήσεων καθώς προχωράτε, μπορείτε όχι μόνο να διασφαλίσετε ότι λαμβάνετε τις σωστές πληροφορίες, αλλά και να αντιμετωπίσετε καλύτερα τις ασάφειες και να αποσαφηνίσετε περαιτέρω τις απαντήσεις.

Πότε έχει νόημα να ανοίξετε μια νέα συνεδρία ΤΝ

Μερικές φορές μπορεί να είναι δύσκολο να αποφασίσετε αν θα πρέπει να συνεχίσετε να εργάζεστε με μια υπάρχουσα συνεδρία ΤΝ ή να ανοίξετε μια νέα συνεδρία. Και οι δύο προσεγγίσεις έχουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους, ανάλογα με το πλαίσιο και την πολυπλοκότητα της έρευνάς σας. Εάν εργάζεστε σε ένα τρέχον θέμα όπου η ΤΝ έχει ήδη σχετικό πλαίσιο, μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικό να συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε την ίδια συνεδρία. Η ΤΝ έχει ήδη κατανοήσει την πορεία της συνομιλίας μέχρι στιγμής και μπορεί να δώσει πιο ακριβείς απαντήσεις με βάση αυτό.

Ωστόσο, μπορεί επίσης να είναι χρήσιμο να ξεκινήσετε μια νέα συνεδρία, ειδικά αν θέλετε να ασχοληθείτε με ένα εντελώς νέο θέμα ή αν συνειδητοποιήσετε ότι η ΤΝ κλίνει προς τη λάθος κατεύθυνση με βάση προηγούμενες ερωτήσεις. Οι νέες συνεδρίες παρέχουν μια "καθαρή αρχή", όπου η ΤΝ λειτουργεί χωρίς προηγούμενα δεδομένα. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο εάν συνειδητοποιήσετε ότι οι προηγούμενες απαντήσεις δεν παρέχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Ένα άλλο παράδειγμα νέας συνεδρίας είναι όταν εργάζεστε με έναν διαφορετικό τύπο ερωτήματος, όπως όταν μεταβαίνετε από τεχνικές ερωτήσεις σε γενικές πληροφορίες. Ένας καθαρός διαχωρισμός των συνόδων μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα των απαντήσεων, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη δεν προσπαθεί να συνδέσει άσχετο περιεχόμενο.

Επομένως, η απόφαση εξαρτάται από την πολυπλοκότητα του θέματος και την ακρίβεια των μέχρι τώρα απαντήσεων. Εάν παρατηρήσετε ότι το παλιό πλαίσιο παρεμβαίνει στις νέες απαντήσεις, καλό είναι να ξεκινήσετε μια νέα συνεδρία.

Συμπέρασμα

Η επιτυχής αλληλεπίδραση με την ΤΝ απαιτεί συχνά περισσότερα από μια απλή ερώτηση. Πρόκειται για επικοινωνία με σαφήνεια, ακρίβεια και σκοπιμότητα. Είτε με τη χρήση συγκεκριμένων τεχνικών όρων, είτε με την παράλειψη λέξεων διακοπής και συναισθηματικών εκφράσεων είτε με την επιλογή της σωστής μορφής εξόδου - αυτές οι συμβουλές θα σας εξοικονομήσουν χρόνο και θα σας δώσουν ακριβώς τις απαντήσεις που χρειάζεστε.

δοκιμάστε το aBusiness τώρα για 14 ημέρες δωρεάν

Ψάξτε το περαιτέρω: Τεχνητή νοημοσύνη

Άρθρα σχετικά με το θέμα

Το μέλλον της ηγεσίας: ψηφιακοί επόπτες και τεχνητή νοημοσύνη

Δημοσιεύστε ένα σχόλιο εδώ...