Bisnis & Perangkat Lunak

Ketika bekerja dengan sistem AI, cara kita merumuskan masukan memainkan peran yang sangat penting. Berbeda dengan kueri penelusuran konvensional atau percakapan dengan manusia, ada beberapa aspek tertentu yang harus dipertimbangkan untuk mencapai hasil yang optimal.

Hentikan kata-kata: Diperlukan atau menjadi penghalang?

Kata-kata penghenti seperti 'the', 'the', 'that', atau 'is' diabaikan oleh sebagian besar mesin pencari karena sering kali tidak relevan untuk memahami konteks. Namun, dalam komunikasi dengan AI, kata-kata tersebut dapat membantu dalam situasi tertentu untuk menciptakan struktur yang lebih alami dan jelas. Namun demikian, kata-kata yang berlebihan harus dihindari dalam pertanyaan teknis yang tepat. Contoh: Alih-alih'Bisakah Anda menunjukkan kepada saya cuaca saat ini di Berlin?", 'Cuaca saat ini di Berlin' sudah cukup.

Mengucapkan terima kasih kepada AI?

Ini mungkin terlihat aneh, tetapi banyak pengguna cenderung mengucapkan terima kasih kepada sistem AI. Meskipun kesopanan sangat penting dalam dialog manusia, namun hal ini tidak berlaku untuk AI. Mengucapkan terima kasih bukan masalah, tetapi juga tidak membantu kualitas respons. Jika Anda ingin mendapatkan solusi lebih cepat, tinggalkan saja frasa seperti itu.

Penggunaan istilah teknis yang tepat sasaran

Penggunaan istilah teknis dan bahasa yang tepat dapat secara signifikan membantu AI memberikan hasil yang tepat. Terutama dalam konteks teknis, seperti pemrograman, ada perbedaan besar jika Anda menggunakan istilah spesifik seperti 'sertifikat SSL', 'MariaDB ColumnStore', atau 'kontainer Docker'. Semakin tepat dan tepat sasaran masukannya, semakin baik hasilnya.

Mengumpat: Melampiaskan rasa frustrasi, atau apakah itu masalah?

Mengumpat atau bahasa yang penuh emosi dapat meringankan rasa frustrasi manusia, tetapi tidak akan membantu AI. Bahkan, ekspresi seperti itu dapat mengacaukan hasilnya, karena AI mengandalkan kejelasan dan logika. Jadi, meskipun terkadang menggoda, tinggalkan sumpah serapah. AI akan memahami masalah Anda dengan lebih baik jika Anda tetap tenang dan terstruktur.

Pilihan format keluaran yang tepat: Markdown, JSON atau HTML?

Masalah penting lainnya saat bekerja dengan AI adalah format output. Tergantung pada tujuan penggunaan, Anda dapat menentukan bagaimana AI harus menyusun responsnya. Jika Anda menginginkan jawaban yang terstruktur dengan jelas namun sederhana, Markdown mungkin merupakan pilihan terbaik. JSON sangat ideal untuk data yang dapat dibaca oleh mesin. Jika hasilnya ingin ditampilkan di situs web, HTML adalah format yang baik. Dengan meminta format-format ini secara khusus, Anda akan mendapatkan hasil yang diinginkan dengan lebih efisien dan dalam format yang dapat Anda proses lebih lanjut.

Membuat dan mengembangkan pertanyaan

Salah satu cara paling efektif untuk mendapatkan jawaban yang akurat dari AI adalah dengan membuat dan mengembangkan pertanyaan selangkah demi selangkah. Sering kali satu pertanyaan yang ekstensif menghasilkan jawaban yang tidak akurat atau berlebihan. Sebaliknya, akan lebih masuk akal jika Anda memecah pertanyaan yang kompleks menjadi sub-pertanyaan yang lebih kecil dan sederhana dan kemudian menambahkan detail secara bertahap. Hal ini memiliki beberapa keuntungan: AI dapat menjawab setiap sub-pertanyaan secara spesifik, dan Anda memiliki kesempatan untuk menggali lebih dalam ke dalam topik tersebut.

Sebagai contoh, pertanyaan seperti'Jelaskan konsep Docker dan cara menggunakannya untuk membangun solusi kontainerisasi untuk aplikasi web' mungkin terlalu luas. Akan lebih baik jika Anda memulai dengan pertanyaan awal seperti'Apa itu Docker?' dan kemudian melanjutkan dengan'Bagaimana Docker digunakan untuk aplikasi web? Teknik ini memungkinkan Anda untuk memandu AI dan jawabannya menjadi lebih detail dan spesifik.

Dengan membuat pertanyaan sambil berjalan, Anda tidak hanya dapat memastikan bahwa Anda mendapatkan informasi yang tepat, tetapi juga mengatasi ambiguitas dan memperjelas jawaban dengan lebih baik.

Kapan waktu yang tepat untuk membuka sesi AI baru

Terkadang sulit untuk memutuskan apakah Anda harus terus bekerja dengan sesi AI yang sudah ada atau membuka sesi baru. Kedua pendekatan tersebut memiliki pro dan kontra, tergantung pada konteks dan kompleksitas pertanyaan Anda. Jika Anda sedang mengerjakan topik yang sedang berlangsung di mana AI sudah memiliki konteks yang relevan, mungkin akan lebih efisien untuk terus menggunakan sesi yang sama. AI sudah memiliki pemahaman tentang jalannya percakapan sejauh ini dan dapat memberikan jawaban yang lebih tepat berdasarkan hal ini.

Namun, memulai sesi baru juga dapat berguna, terutama jika Anda ingin membahas topik yang benar-benar baru atau menyadari bahwa AI condong ke arah yang salah berdasarkan pertanyaan sebelumnya. Sesi baru memberikan "awal yang bersih", di mana AI bekerja tanpa data sebelumnya. Hal ini dapat membantu jika Anda menyadari bahwa jawaban sebelumnya tidak memberikan hasil yang diinginkan.

Contoh lain dari sesi baru adalah ketika Anda bekerja dengan jenis kueri yang berbeda, seperti ketika Anda beralih dari pertanyaan teknis ke informasi umum. Pemisahan sesi yang jelas dapat meningkatkan kualitas jawaban, karena AI tidak mencoba menghubungkan konteks yang tidak relevan.

Oleh karena itu, keputusannya bergantung pada kompleksitas topik dan keakuratan jawaban sejauh ini. Jika Anda melihat bahwa konteks lama mengganggu jawaban baru, disarankan untuk memulai sesi baru.

Kesimpulan

Interaksi yang sukses dengan AI sering kali membutuhkan lebih dari sekadar pertanyaan sederhana. Ini adalah tentang berkomunikasi dengan jelas, tepat, dan terarah. Baik dengan menggunakan istilah teknis tertentu, menghilangkan kata-kata penghenti dan ekspresi emosional, atau memilih format keluaran yang tepat - tips ini akan menghemat waktu Anda dan memberikan jawaban yang Anda butuhkan.

coba aBusiness sekarang selama 14 hari tanpa biaya

Cari tahu lebih lanjut: Kecerdasan Buatan

Artikel terkait

Kepemimpinan masa depan: pengawas digital dan kecerdasan buatan

Kirimkan komentar di sini...