İş ve Yazılım

Yapay zeka sistemleri ile çalışırken, girdilerimizi formüle etme şeklimiz belirleyici bir rol oynar. Geleneksel arama sorgularının veya insanlarla yapılan konuşmaların aksine, en iyi sonuçları elde etmek için dikkate alınması gereken belirli hususlar vardır.

Kelimeleri durdurun: Gerekli mi yoksa bir engel mi?

'The', 'the', 'that' veya 'is' gibi durak kelimeleri, bağlamın anlaşılmasıyla genellikle ilgili olmadıkları için çoğu arama motoru tarafından göz ardı edilir. Bununla birlikte, yapay zekalarla iletişimde, daha doğal ve net bir yapı oluşturmak için belirli durumlarda yardımcı olabilirler. Bununla birlikte, kesin ve teknik sorgularda gereksiz kelimelerden kaçınılmalıdır. Örnek:"Lütfen bana Berlin'deki güncel hava durumunu gösterir misiniz?" yerine,"Güncel hava durumu Berlin" yeterlidir.

Yapay zekaya teşekkür eder misiniz?

Garip görünebilir, ancak birçok kullanıcı yapay zeka sistemlerine teşekkür etme eğilimindedir. Kibarlık insan diyaloğunda çok önemli olsa da, bir yapay zeka için hiçbir rol oynamaz. Teşekkür etmek bir sorun değildir, ancak yanıtın kalitesine de yardımcı olmaz. Bir çözüme daha hızlı ulaşmak istiyorsanız, bu tür ifadeleri kullanmayın.

Teknik terimlerin hedefli kullanımı

Teknik terimlerin ve kesin bir dilin kullanılması, yapay zekanın doğru sonuçları vermesine önemli ölçüde yardımcı olabilir. Özellikle programlama gibi teknik bağlamlarda, 'SSL sertifikası', 'MariaDB ColumnStore' veya 'Docker konteyneri' gibi belirli terimleri kullanıp kullanmamanız büyük bir fark yaratır. Girdi ne kadar kesin ve hedefe yönelik olursa sonuçlar da o kadar iyi olur.

Küfür etmek: Hayal kırıklığını gidermek mi, yoksa bu bir sorun mu?

Küfür etmek veya duygu yüklü bir dil kullanmak insanların hayal kırıklığını hafifletebilir ancak yapay zekaya yardımcı olmaz. Aslında, YZ netlik ve mantığa dayandığı için bu tür ifadeler sonucu karıştırabilir. Bu nedenle, bazen cazip gelse bile, küfür etmeyi bırakın. Sakin ve planlı olursanız yapay zeka sorununuzu daha iyi anlayacaktır.

Doğru çıktı formatı seçimi: Markdown, JSON veya HTML?

YZ'lerle çalışırken bir diğer önemli konu da çıktı formatıdır. Kullanım amacına bağlı olarak, YZ'nin yanıtını nasıl yapılandırması gerektiğini belirleyebilirsiniz. Açıkça yapılandırılmış ancak basit bir yanıt istiyorsanız, Markdown en iyi seçim olabilir. JSON, makine tarafından okunabilir veriler için idealdir. Çıktı bir web sitesinde görüntülenecekse, HTML iyi bir formattır. Bu formatları özellikle talep ederek, istediğiniz sonucu daha verimli bir şekilde ve daha fazla işleyebileceğiniz bir formatta elde edersiniz.

Sorular oluşturun ve genişletin

Bir yapay zekadan doğru yanıtlar almanın en etkili yollarından biri, soruları adım adım oluşturmak ve genişletmektir. Genellikle tek ve kapsamlı bir sorgu yanlış veya aşırı yüklü yanıtlara yol açar. Bunun yerine, karmaşık bir soruyu daha küçük, basit alt sorulara ayırmak ve ardından kademeli olarak ayrıntıları eklemek mantıklıdır. Bunun çeşitli avantajları vardır: Yapay zeka her bir alt soruyu özel olarak ele alabilir ve siz de ilerledikçe konuyu daha derinlemesine inceleme fırsatına sahip olursunuz.

Örneğin,'Docker kavramını ve bir web uygulaması için bir konteynerleştirme çözümü oluşturmak üzere nasıl kullanılacağını açıklayın' gibi bir soru çok geniş olabilir. "Docker nedir?" gibi bir başlangıç sorusuyla başlamak ve ardından"Docker web uygulamaları için nasıl kullanılır?" ile devam etmek daha iyi olacaktır. Bu teknik, yapay zekayı yönlendirmenize olanak tanır ve yanıtlar daha ayrıntılı ve spesifik hale gelir.

Soruları ilerledikçe oluşturarak, yalnızca doğru bilgileri aldığınızdan emin olmakla kalmaz, aynı zamanda belirsizlikleri daha iyi ele alabilir ve yanıtları daha da netleştirebilirsiniz.

Yeni bir YZ oturumu açmak ne zaman mantıklı olur?

Bazen mevcut bir YZ oturumuyla çalışmaya devam etmek mi yoksa yeni bir oturum açmak mı gerektiğine karar vermek zor olabilir. Soruşturmanızın bağlamına ve karmaşıklığına bağlı olarak her iki yaklaşımın da artıları ve eksileri vardır. YZ'nin zaten ilgili bağlama sahip olduğu devam eden bir konu üzerinde çalışıyorsanız, aynı oturumu kullanmaya devam etmek daha verimli olabilir. YZ, konuşmanın o ana kadarki seyri hakkında zaten bir anlayışa sahiptir ve buna dayanarak daha kesin yanıtlar verebilir.

Bununla birlikte, özellikle tamamen yeni bir konuyu ele almak istiyorsanız veya yapay zekanın önceki sorgulara dayanarak yanlış yöne gittiğini fark ederseniz, yeni bir oturum başlatmak da yararlı olabilir. Yeni oturumlar, YZ'nin önceki veriler olmadan çalıştığı "net bir başlangıç" sağlar. Önceki yanıtların istenen sonuçları sağlamadığını fark ederseniz bu yararlı olabilir.

Yeni oturumlara bir başka örnek de teknik sorulardan genel bilgilere geçiş yapmak gibi farklı bir sorgu türüyle çalıştığınız zamanlardır. Oturumların temiz bir şekilde ayrılması, yapay zeka alakasız bağlamı bağlamaya çalışmadığı için cevapların kalitesini artırabilir.

Bu nedenle karar, konunun karmaşıklığına ve şimdiye kadarki yanıtların doğruluğuna bağlıdır. Eski bağlamın yeni yanıtlara müdahale ettiğini fark ederseniz, yeni bir oturum başlatmanız önerilir.

Sonuç

Yapay zeka ile başarılı etkileşim genellikle basit bir sorudan daha fazlasını gerektirir. Bu, açık, kesin ve amaca yönelik iletişim kurmakla ilgilidir. İster belirli teknik terimleri kullanarak, ister durak kelimeleri ve duygusal ifadeleri atlayarak veya doğru çıktı formatını seçerek olsun - bu ipuçları size zaman kazandıracak ve tam olarak ihtiyacınız olan yanıtları almanızı sağlayacaktır.

aBusiness'ı şimdi 14 gün boyunca ücretsiz test edin

Biraz daha yukarı bak: Yapay zeka

Konuyla ilgili makaleler

Liderliğin geleceği: dijital gözetmenler ve yapay zeka

Buraya bir yorum gönderin...