Бизнес и программное обеспечение

При работе с системами искусственного интеллекта решающую роль играет то, как мы формулируем наши вводные данные. В отличие от обычных поисковых запросов или разговоров с человеком, здесь есть определенные аспекты, которые следует учитывать, чтобы добиться оптимальных результатов.

Стоп-слова: Необходимость или помеха?

Так называемые стоп-слова, такие как "the", "the", "that" или "is", игнорируются большинством поисковых систем, так как зачастую не имеют значения для понимания контекста. Однако в общении с ИИ они могут быть полезны в определенных ситуациях, чтобы создать более естественную и понятную структуру. Тем не менее в точных, технических запросах следует избегать лишних слов. Пример: вместо"Покажи мне, пожалуйста, текущую погоду в Берлине?" достаточно"Текущая погода в Берлине".

Сказать спасибо искусственному интеллекту?

Это может показаться странным, но многие пользователи склонны благодарить системы ИИ. Хотя вежливость крайне важна в человеческом диалоге, для ИИ она не играет никакой роли. Сказать "спасибо" не проблема, но это также не способствует качеству ответа. Если ты хочешь быстрее прийти к решению, просто опусти подобные фразы.

Целенаправленное использование технических терминов

Использование технических терминов и точных формулировок может существенно помочь ИИ выдавать нужные результаты. Особенно в технических контекстах, таких как программирование, имеет большое значение, используешь ли ты такие специфические термины, как "SSL-сертификат", "MariaDB ColumnStore" или "Docker-контейнер". Чем точнее и целенаправленнее ввод, тем лучше результаты.

Ругательства: Выплеск разочарования или проблема?

Ругательства или эмоционально заряженные выражения могут облегчить человеческое разочарование, но не помогут ИИ. На самом деле такие выражения могут запутать результат, ведь ИИ полагается на ясность и логику. Поэтому, даже если иногда это очень соблазнительно, просто откажись от ругательств. ИИ лучше поймет твою проблему, если ты останешься спокойным и структурированным.

Правильный выбор формата вывода: Markdown, JSON или HTML?

Еще один важный вопрос при работе с ИИ - формат вывода. В зависимости от целей использования ты можешь указать, как ИИ должен структурировать свой ответ. Если тебе нужен четко структурированный, но простой ответ, то лучшим выбором может стать Markdown. JSON идеально подходит для машиночитаемых данных. Если вывод будет отображаться на сайте, то хорошим форматом будет HTML. Специально запрашивая эти форматы, ты получишь желаемый результат более эффективно и в том формате, который сможешь обрабатывать дальше.

Стройте и расширяйте вопросы

Один из самых эффективных способов получить точные ответы от ИИ - это строить и расширять вопросы шаг за шагом. Часто один обширный запрос приводит к неточным или перегруженным ответам. Вместо этого имеет смысл разбить сложный вопрос на более мелкие, простые подвопросы, а затем постепенно добавлять детали. Это имеет несколько преимуществ: ИИ может рассмотреть каждый подвопрос конкретно, а у тебя появляется возможность углубиться в тему по ходу дела.

Например, такой вопрос, как"Объясните концепцию Docker и как использовать ее для создания решения по контейнеризации веб-приложения", может оказаться слишком широким. Лучше начать с первоначального вопроса вроде"Что такое Docker?", а затем продолжить"Как Docker используется для веб-приложений? Эта техника позволяет тебе направлять ИИ, и ответы становятся более подробными и конкретными.

Выстраивая вопросы по ходу дела, ты можешь не только гарантировать, что получишь нужную информацию, но и лучше устранить двусмысленности и дополнительно прояснить ответы.

Когда имеет смысл открыть новую сессию ИИ

Иногда бывает непросто решить, стоит ли продолжать работать с существующей сессией ИИ или открыть новую. У обоих подходов есть свои плюсы и минусы, в зависимости от контекста и сложности твоего запроса. Если ты работаешь над текущей темой, где ИИ уже имеет соответствующий контекст, то, возможно, эффективнее будет продолжить работу с той же сессией. ИИ уже имеет представление о ходе разговора на данный момент и может давать более точные ответы на основе этого.

Однако начать новую сессию тоже может быть полезно, особенно если ты хочешь затронуть совершенно новую тему или понимаешь, что ИИ склоняется в неправильную сторону, основываясь на предыдущих запросах. Новые сессии обеспечивают "чистый старт", когда ИИ работает без каких-либо предыдущих данных. Это может быть полезно, если ты понимаешь, что предыдущие ответы не дают желаемых результатов.

Другой пример новой сессии - когда ты работаешь с другим типом запроса, например, переключаешься с технических вопросов на общую информацию. Чистое разделение сессий может улучшить качество ответов, так как ИИ не пытается связать нерелевантный контекст.

Поэтому решение зависит от сложности темы и точности ответов на данный момент. Если ты заметишь, что старый контекст мешает новым ответам, рекомендуется начать свежую сессию.

Заключение

Для успешного взаимодействия с ИИ часто требуется нечто большее, чем простой вопрос. Речь идет о том, чтобы общаться ясно, точно и целенаправленно. Используя специальные технические термины, опуская стоп-слова и эмоциональные выражения или выбирая правильный формат вывода - эти советы помогут тебе сэкономить время и получить именно те ответы, которые тебе нужны.

протестируй aBusiness сейчас в течение 14 дней бесплатно

Дальнейший поиск: Искусственный интеллект

Статьи, относящиеся к теме

Будущее лидерства: цифровые надсмотрщики и искусственный интеллект

Опубликуй комментарий здесь...