Bisnis & TI

Pendahuluan:

Mustahil membayangkan kehidupan bisnis modern tanpa email. Namun, apa yang dimulai sebagai sarana komunikasi yang efisien telah menjadi beban yang memakan waktu bagi banyak perusahaan. Di Langmeier Software, banjir email juga merupakan masalah besar. Karyawan menghabiskan waktu berjam-jam setiap hari untuk memisahkan pesan-pesan penting dari pesan-pesan yang tidak penting, dan produktivitas pun menurun. Dengan diperkenalkannya aBusiness Suite, solusi perangkat lunak inovatif dari Urs Langmeier dan Konstantin Stratigenas, Langmeier Software mampu mengelola banjir email secara efisien dan secara signifikan mengoptimalkan proses kerja - selalu dengan fokus pada pelanggan yang bahagia.

Tantangan:

Di Langmeier Software, ratusan email menumpuk di kotak masuk karyawan setiap harinya. Mulai dari pertanyaan pelanggan yang penting dan konfirmasi pesanan hingga buletin yang tidak diinginkan dan spam. Penyortiran pesan secara manual menghabiskan waktu yang berharga dan berarti bahwa email penting sering kali terlewatkan atau terlambat diproses. Upaya untuk mengatasi masalah ini dengan menggunakan wizard, alamat email yang berbeda, atau aturan filter manual gagal karena volume dan kompleksitas pesan yang masuk. Hal ini berdampak negatif pada kepuasan pelanggan, karena pertanyaan tidak selalu dapat dijawab dengan segera.

Solusi: aBusiness Suite dan budaya fokus yang dioptimalkan

Konstantin Stratigenas, salah satu pendiri proyek SaaS "aBusiness Suite", mengembangkan solusi bekerja sama dengan Langmeier Software yang dirancang secara tepat untuk mengatasi tantangan-tantangan ini. Perangkat lunak ini menggabungkan prioritas yang didukung oleh AI, saran balasan otomatis, dan filter spam aktif untuk mengelola banjir email secara efisien - selalu dengan tujuan untuk mengutamakan pelanggan.

1. Prioritas yang didukung AI:

aBusiness Suite secara otomatis menyortir email yang masuk berdasarkan tingkat kepentingannya. Berdasarkan faktor-faktor seperti omset, keseimbangan biaya/manfaat dan preferensi pengguna individu, pesan-pesan penting, seperti pertanyaan pelanggan atau konfirmasi pesanan, ditampilkan di bagian atas feed. Sistem secara otomatis mengumpulkan basis data untuk hal ini dari informasi yang tersedia dalam perangkat lunak bisnis yang lengkap. Email yang tidak penting, seperti buletin atau pertanyaan akuisisi, dipindahkan ke bagian bawah dan dapat diambil secara manual jika diperlukan. Hal ini memastikan bahwa pertanyaan pelanggan selalu diprioritaskan.

2 Saran balasan otomatis:

AI menghasilkan saran jawaban yang sesuai yang hanya perlu disesuaikan sedikit. Hal ini menghemat waktu dan memastikan bahwa pertanyaan pelanggan dijawab dengan cepat dan profesional. Pelanggan yang bahagia selalu menjadi pusat perhatian.

3 Filter spam aktif:

Filter spam terintegrasi aBusiness Suite mengharuskan pengirim untuk mengonfirmasi bahwa mereka adalah manusia sebelum pesan mereka dikirimkan. Hal ini menghasilkan kotak masuk yang 100% bebas spam dan mengurangi upaya yang diperlukan untuk membersihkan spam secara manual. Hal ini memberikan lebih banyak waktu untuk layanan pelanggan.

4 Prioritas individu dengan fokus pada pelanggan:

Di Langmeier Software, pendekatan baru dalam menangani email telah ditetapkan: Karyawan sendiri yang menentukan apa yang penting bagi mereka dan tidak membiarkan pengirim mendikte pesan mana yang diprioritaskan. Pelanggan yang bahagia selalu menjadi pusat perhatian. Namun, semua komunikasi selalu tersedia ketika karyawan secara mandiri memutuskan untuk memprioritaskan proyek tertentu. Fokusnya ditentukan oleh karyawan, bukan email yang masuk. Dalam kasus hal-hal yang sangat mendesak, seperti pesanan yang terancam atau email yang dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan, AI terintegrasi memutuskan untuk memberi tahu karyawan melalui saluran lain seperti SMS atau WhatsApp.

5 Penasihat pelanggan AI digital sudah ada di situs web:

Untuk lebih mengoptimalkan dukungan pelanggan, Langmeier Software telah mengintegrasikan penasihat pelanggan AI digital di situs web, yang juga merupakan bagian dari aBusiness Suite. Penasihat AI ini memiliki semua keahlian produk dan dapat menjawab 80% pertanyaan dukungan secara mandiri bahkan sebelum pelanggan menulis email. Agen dukungan AI dapat menjawab pertanyaan yang sering diajukan, memecahkan masalah teknis dan bahkan mendukung pesanan. Hal ini tidak hanya mengurangi jumlah email yang masuk, tetapi juga memastikan bahwa pelanggan menerima jawaban yang cepat dan tepat - sepanjang waktu.

Hasil:

Dengan memperkenalkan aBusiness Suite, Langmeier Software berhasil mengendalikan banjir email. Karyawan tidak lagi menghabiskan waktu untuk menyortir pesan secara manual, namun dapat berkonsentrasi pada tugas utama mereka - kepuasan pelanggan. Email yang paling penting, terutama pertanyaan pelanggan, dikenali dan diproses dengan segera, sementara pesan yang tidak penting secara otomatis diturunkan ke latar belakang. Produktivitas meningkat secara signifikan dan karyawan lebih bahagia karena mereka tidak lagi kewalahan dengan membanjirnya email. Di saat yang sama, pelanggan mendapatkan manfaat dari tanggapan yang lebih cepat dan tepat.

Kesimpulan:

Membanjirnya email adalah masalah yang mempengaruhi banyak perusahaan. Dengan aBusiness Suite, Langmeier Software telah menemukan solusi efisien yang tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga mengoptimalkan alur kerja. Kombinasi prioritas yang didukung AI, saran balasan otomatis, dan filter spam aktif telah membawa komunikasi email ke tingkat yang baru - selalu dengan fokus pada pelanggan yang bahagia. Bagi perusahaan yang ingin mengatasi tantangan serupa, aBusiness Suite adalah solusi yang menarik.

Tentang aBusiness Suite:

aBusiness Suite adalah solusi perangkat lunak inovatif dari Urs Langmeier dan Konstantin Stratigenas, yang dikembangkan di Langmeier Software. Solusi ini menggabungkan teknologi cloud, AI, dan SaaS yang mutakhir dengan fitur-fitur yang mudah digunakan untuk membantu organisasi mengatasi tantangan sehari-hari.

http://www.abusiness.oneInformasi lebih lanjut dapat ditemukan di [www.abusiness.one]( ).

Kirimkan komentar di sini...