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Cuando trabajamos con sistemas de IA, la forma en que formulamos nuestras entradas desempeña un papel decisivo. A diferencia de las consultas de búsqueda convencionales o las conversaciones con humanos, hay ciertos aspectos que deben tenerse en cuenta para lograr resultados óptimos.

Stop words: ¿Necesarias o un obstáculo?

La mayoría de los motores de búsqueda ignoran las llamadas stop words, como "el", "la", "eso" o "es", ya que a menudo no son relevantes para entender el contexto. Sin embargo, en la comunicación con las IA, pueden ser útiles en determinadas situaciones para crear una estructura más natural y clara. No obstante, hay que evitar las palabras superfluas en las consultas precisas y técnicas. Ejemplo: en lugar de"¿Podría indicarme el tiempo que hace actualmente en Berlín?", basta con"El tiempo actual en Berlín".

¿Dar las gracias a la IA?

Puede parecer extraño, pero muchos usuarios tienden a dar las gracias a los sistemas de IA. Aunque la cortesía es crucial en el diálogo humano, no juega ningún papel en una IA. No es un problema dar las gracias, pero tampoco ayuda a la calidad de la respuesta. Si quieres llegar más rápido a una solución, simplemente omite este tipo de frases.

Uso específico de términos técnicos

El uso de términos técnicos y de un lenguaje preciso puede ayudar significativamente a la IA a ofrecer los resultados correctos. Especialmente en contextos técnicos, como la programación, es muy importante utilizar términos específicos como "certificado SSL", "MariaDB ColumnStore" o "contenedor Docker". Cuanto más precisa y específica sea la entrada, mejores serán los resultados.

Insultar: ¿Desahogar la frustración, o es un problema?

Las palabrotas o el lenguaje con carga emocional pueden aliviar la frustración humana, pero no ayudarán a la IA. De hecho, esas expresiones podrían confundir el resultado, ya que la IA se basa en la claridad y la lógica. Así que, aunque a veces resulte tentador, no digas palabrotas. La IA entenderá mejor tu problema si mantienes la calma y la estructura.

Elegir bien el formato de salida: ¿Markdown, JSON o HTML?

Otra cuestión importante a la hora de trabajar con IA es el formato de salida. En función del uso previsto, puedes especificar cómo debe estructurar la IA su respuesta. Si quieres una respuesta claramente estructurada pero sencilla, Markdown puede ser la mejor opción. JSON es ideal para datos legibles por máquinas. Si el resultado se va a mostrar en un sitio web, HTML es un buen formato. Si solicitas específicamente estos formatos, obtendrás el resultado deseado de forma más eficiente y en un formato que podrás procesar posteriormente.

Construir y ampliar preguntas

Una de las formas más eficaces de obtener respuestas precisas de una IA es construir y ampliar las preguntas paso a paso. A menudo, una consulta única y extensa conduce a respuestas imprecisas o sobrecargadas. En su lugar, tiene sentido desglosar una pregunta compleja en subpreguntas más pequeñas y sencillas y, a continuación, añadir detalles gradualmente. Esto tiene varias ventajas: La IA puede abordar cada subpregunta de forma específica, y tú tienes la oportunidad de profundizar en el tema a medida que avanzas.

Por ejemplo, una pregunta como"Explica el concepto de Docker y cómo utilizarlo para crear una solución de contenedorización para una aplicación web" podría ser demasiado amplia. Sería mejor empezar con una pregunta inicial como"¿Qué es Docker?" y continuar con"¿Cómo se utiliza Docker para aplicaciones web? Esta técnica te permite guiar a la IA y las respuestas se vuelven más detalladas y específicas.

Al construir las preguntas a medida que avanzas, no sólo puedes asegurarte de que obtienes la información correcta, sino también abordar mejor las ambigüedades y aclarar más las respuestas.

Cuándo tiene sentido abrir una nueva sesión de IA

A veces puede resultar difícil decidir si conviene seguir trabajando con una sesión de IA ya existente o abrir una nueva. Ambos enfoques tienen sus pros y sus contras, según el contexto y la complejidad de la consulta. Si estás trabajando en un tema en curso en el que la IA ya tiene un contexto relevante, puede ser más eficaz seguir utilizando la misma sesión. La IA ya conoce el desarrollo de la conversación hasta el momento y puede ofrecer respuestas más precisas basándose en ello.

Sin embargo, también puede ser útil iniciar una nueva sesión, sobre todo si quieres abordar un tema completamente nuevo o te das cuenta de que la IA se está inclinando en la dirección equivocada basándose en consultas anteriores. Las sesiones nuevas proporcionan un "inicio claro", en el que la IA trabaja sin datos previos. Esto puede ser útil si te das cuenta de que las respuestas anteriores no están proporcionando los resultados deseados.

Otro ejemplo de sesión nueva es cuando se trabaja con un tipo de consulta diferente, como cuando se pasa de preguntas técnicas a información general. Una separación limpia de las sesiones puede mejorar la calidad de las respuestas, ya que la IA no intenta vincular contextos irrelevantes.

La decisión depende, por tanto, de la complejidad del tema y de la precisión de las respuestas hasta el momento. Si observas que el contexto antiguo interfiere con las nuevas respuestas, es aconsejable iniciar una nueva sesión.

Conclusión

Una interacción satisfactoria con la IA suele requerir algo más que una simple pregunta. Se trata de comunicar con claridad, precisión y determinación. Ya sea utilizando términos técnicos específicos, omitiendo las palabras vacías y las expresiones emocionales o eligiendo el formato de salida adecuado, estos consejos le ahorrarán tiempo y le proporcionarán exactamente las respuestas que necesita.

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