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Dans la collaboration avec les systèmes d'IA, la manière dont nous formulons nos entrées joue un rôle décisif. Contrairement aux demandes de recherche traditionnelles ou aux conversations avec des humains, il y a certains aspects à prendre en compte pour obtenir des résultats optimaux.

Les mots d'arrêt : Nécessaire ou obstacle ?

Les soi-disant mots d'arrêt comme 'le', 'la', 'le' ou 'est' sont ignorés par la plupart des moteurs de recherche, car ils ne sont souvent pas pertinents pour la compréhension du contexte. Cependant, dans la communication avec les IA, ils peuvent être utiles dans certaines situations pour créer une structure plus naturelle et plus claire. Néanmoins, il est préférable d'éviter les mots superflus dans les demandes précises et techniques. Exemple : au lieu de'Peux-tu me montrer le temps actuel à Berlin?', il suffit dedire 'Temps actuel à Berlin'.

Dire merci à l'IA ?

Cela peut sembler étrange, mais de nombreux utilisateurs ont tendance à remercier les systèmes d'IA. Alors que la politesse est cruciale dans le dialogue humain, elle ne joue aucun rôle pour une IA. Ce n'est pas un problème de remercier, mais cela n'aide pas non plus à la qualité de la réponse. Si tu veux arriver plus rapidement à une solution, laisse tomber ce genre de phrases.

Utilisation ciblée de termes techniques

L'utilisation de termes techniques et d'un langage précis peut considérablement aider l'IA à fournir les bons résultats. Surtout dans des contextes techniques, comme la programmation, l'utilisation de termes spécifiques comme 'certificat SSL', 'MariaDB ColumnStore' ou 'conteneur Docker' fait une grande différence. Plus l'entrée est précise et ciblée, meilleurs sont les résultats.

Maudire : Exprimer sa frustration ou c'est un problème ?

Les jurons ou le langage chargé d'émotions peuvent soulager la frustration humaine, mais n'aident pas l'IA. En effet, de telles expressions peuvent rendre le résultat confus, car l'IA dépend de la clarté et de la logique. Donc, même si c'est parfois tentant, laisse tomber les jurons. L'IA comprendra mieux ton problème si tu restes calme et structuré.

Le bon choix du format de sortie : Markdown, JSON ou HTML ?

Le format de sortie est une autre question importante dans le travail avec les IA. Selon l'utilisation prévue, tu peux indiquer comment l'IA doit structurer sa réponse. Si tu veux une réponse clairement structurée mais simple, Markdown pourrait être le meilleur choix. Pour les données lisibles par une machine, JSON est idéal. Si le résultat doit être affiché dans une page web, le HTML est un bon format. En demandant ces formats de manière ciblée, tu obtiendras le résultat souhaité de manière plus efficace et dans le format que tu peux traiter.

Construire et développer des questions

L'une des méthodes les plus efficaces pour obtenir des réponses précises de la part d'une IA est de construire et d'élargir progressivement les questions. Souvent, une seule demande étendue conduit à des réponses imprécises ou surchargées. Au lieu de cela, il est judicieux de décomposer une question complexe en sous-questions plus petites et simples, puis d'ajouter progressivement des détails. Cela présente plusieurs avantages : L'IA peut répondre à chaque question partielle de manière ciblée, et tu as la possibilité d'approfondir le sujet au fur et à mesure.

Par exemple, une demande telle que"Explique-moi le concept de Docker et comment construire une solution de conteneurisation pour une application web" peut être trop vaste. Il serait préférable de commencer par une première question comme'Qu'est-ce que Docker?' et de continuer ensuite avec'Comment Docker est-il utilisé pour les applications web ? Grâce à cette technique, tu peux guider l'IA et les réponses seront plus détaillées et spécifiques.

En construisant les questions au fur et à mesure, tu peux non seulement t'assurer que tu obtiens les bonnes informations, mais aussi mieux répondre aux ambiguïtés et préciser davantage les réponses.

Quand il est utile d'ouvrir une nouvelle session d'IA

Parfois, il peut être délicat de décider si tu dois continuer à travailler avec une session d'IA existante ou ouvrir une nouvelle session. Les deux approches ont leurs avantages et leurs inconvénients, selon le contexte et la complexité de ta demande. Si tu travailles sur un sujet continu pour lequel l'IA possède déjà un contexte pertinent, il peut être plus efficace de continuer à utiliser la même session. L'IA a déjà une compréhension du déroulement de la conversation jusqu'à présent et peut donner des réponses plus précises sur cette base.

Cependant, il peut aussi être utile de démarrer une nouvelle session, surtout si tu veux aborder un tout nouveau sujet ou si tu vois que l'IA a tendance à aller dans une mauvaise direction en fonction des demandes précédentes. Les nouvelles sessions permettent un "départ clair", où l'IA travaille sans données préalables. Cela peut être utile si tu constates que les réponses précédentes ne donnent pas les résultats souhaités.

Un autre exemple de nouvelle session est lorsque tu travailles avec un autre type de demande, par exemple lorsque tu passes de questions techniques à des informations générales. Une séparation nette des sessions peut améliorer la qualité des réponses, car l'IA n'essaie pas d'associer un contexte non pertinent.

La décision dépend donc de la complexité du sujet et de la précision des réponses jusqu'à présent. Si tu constates que l'ancien contexte affecte les nouvelles réponses, il est conseillé de commencer une nouvelle session.

Conclusion

Une interaction réussie avec l'IA nécessite souvent plus qu'une simple question. Il s'agit de communiquer de manière claire, précise et ciblée. Que ce soit en utilisant des termes techniques ciblés, en évitant les mots d'arrêt et les expressions émotionnelles ou en choisissant le format de sortie approprié, ces conseils te permettront de gagner du temps et d'obtenir exactement les réponses dont tu as besoin.

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