Biznes i oprogramowanie

Podczas pracy z systemami sztucznej inteligencji sposób, w jaki formułujemy nasze dane wejściowe, odgrywa decydującą rolę. W przeciwieństwie do konwencjonalnych zapytań wyszukiwania lub rozmów z ludźmi, istnieją pewne aspekty, które należy wziąć pod uwagę, aby osiągnąć optymalne wyniki.

Stop words: Konieczność czy przeszkoda?

Tak zwane słowa stop, takie jak "the", "the", "that" lub "is" są ignorowane przez większość wyszukiwarek, ponieważ często nie są istotne dla zrozumienia kontekstu. W komunikacji ze sztuczną inteligencją mogą być jednak pomocne w niektórych sytuacjach, aby stworzyć bardziej naturalną i przejrzystą strukturę. Niemniej jednak należy unikać zbędnych słów w precyzyjnych, technicznych zapytaniach. Przykład: Zamiast"Czy możesz pokazać mi aktualną pogodę w Berlinie?", wystarczy "Aktualna pogoda w Berlinie".

Podziękuj sztucznej inteligencji?

Może się to wydawać dziwne, ale wielu użytkowników ma tendencję do dziękowania systemom AI. Podczas gdy uprzejmość jest kluczowa w ludzkim dialogu, nie odgrywa ona żadnej roli dla sztucznej inteligencji. Podziękowanie nie jest problemem, ale nie pomaga też w jakości odpowiedzi. Jeśli chcesz szybciej osiągnąć rozwiązanie, po prostu pomiń takie zwroty.

Ukierunkowane użycie terminów technicznych

Używanie terminów technicznych i precyzyjnego języka może znacznie pomóc sztucznej inteligencji w dostarczaniu właściwych wyników. Szczególnie w kontekście technicznym, takim jak programowanie, ma duże znaczenie, czy używasz konkretnych terminów, takich jak "certyfikat SSL", "MariaDB ColumnStore" czy "kontener Docker". Im bardziej precyzyjne i ukierunkowane dane wejściowe, tym lepsze wyniki.

Przeklinanie: Wyładowanie frustracji, czy problem?

Przeklinanie lub emocjonalnie naładowany język może złagodzić ludzką frustrację, ale nie pomaga sztucznej inteligencji. W rzeczywistości takie wyrażenia mogą zmylić wynik, ponieważ SI polega na jasności i logice. Tak więc, nawet jeśli czasami jest to kuszące, po prostu pomiń przekleństwa. Sztuczna inteligencja lepiej zrozumie twój problem, jeśli zachowasz spokój i uporządkowanie.

Właściwy wybór formatu wyjściowego: Markdown, JSON czy HTML?

Kolejną ważną kwestią podczas pracy ze sztuczną inteligencją jest format wyjściowy. W zależności od zamierzonego zastosowania, możesz określić, w jaki sposób sztuczna inteligencja powinna ustrukturyzować swoją odpowiedź. Jeśli chcesz uzyskać jasno ustrukturyzowaną, ale prostą odpowiedź, Markdown może być najlepszym wyborem. JSON jest idealny dla danych nadających się do odczytu maszynowego. Jeśli dane wyjściowe mają być wyświetlane na stronie internetowej, dobrym formatem jest HTML. Prosząc konkretnie o te formaty, uzyskasz pożądany wynik bardziej efektywnie i w formacie, który możesz dalej przetwarzać.

Twórz i rozwijaj pytania

Jednym z najskuteczniejszych sposobów na uzyskanie dokładnych odpowiedzi od sztucznej inteligencji jest budowanie i rozszerzanie pytań krok po kroku. Często pojedyncze, obszerne zapytanie prowadzi do niedokładnych lub przeładowanych odpowiedzi. Zamiast tego warto rozbić złożone pytanie na mniejsze, proste pod-pytania, a następnie stopniowo dodawać szczegóły. Ma to kilka zalet: Sztuczna inteligencja może odnieść się konkretnie do każdego podpytania, a Ty masz możliwość zagłębienia się w temat w miarę postępów.

Na przykład pytanie takie jak"Wyjaśnij koncepcję Docker i jak jej użyć do zbudowania rozwiązania konteneryzacji dla aplikacji internetowej" może być zbyt szerokie. Lepiej byłoby zacząć od początkowego pytania, takiego jak"Co to jest Docker?", a następnie kontynuować od"Jak Docker jest używany w aplikacjach internetowych?". Ta technika pozwala Ci kierować sztuczną inteligencją, a odpowiedzi stają się bardziej szczegółowe i konkretne.

Budując pytania na bieżąco, możesz nie tylko upewnić się, że otrzymujesz właściwe informacje, ale także lepiej radzić sobie z niejasnościami i dalej wyjaśniać odpowiedzi.

Kiedy warto otworzyć nową sesję AI?

Czasami może być trudno zdecydować, czy powinieneś kontynuować pracę z istniejącą sesją AI, czy otworzyć nową sesję. Oba podejścia mają swoje wady i zalety, w zależności od kontekstu i złożoności twojego zapytania. Jeśli pracujesz nad bieżącym tematem, w którym sztuczna inteligencja ma już odpowiedni kontekst, bardziej efektywne może być kontynuowanie tej samej sesji. Sztuczna inteligencja rozumie już przebieg dotychczasowej rozmowy i może na tej podstawie udzielić bardziej precyzyjnych odpowiedzi.

Jednak rozpoczęcie nowej sesji może być również przydatne, zwłaszcza jeśli chcesz zająć się zupełnie nowym tematem lub zdajesz sobie sprawę, że sztuczna inteligencja skłania się w złym kierunku na podstawie poprzednich zapytań. Nowe sesje zapewniają "czysty start", w którym sztuczna inteligencja działa bez żadnych wcześniejszych danych. Może to być pomocne, jeśli zdasz sobie sprawę, że poprzednie odpowiedzi nie zapewniają pożądanych rezultatów.

Innym przykładem nowej sesji jest sytuacja, gdy pracujesz z innym typem zapytania, na przykład gdy przechodzisz od pytań technicznych do ogólnych informacji. Czyste oddzielenie sesji może poprawić jakość odpowiedzi, ponieważ sztuczna inteligencja nie próbuje łączyć nieistotnego kontekstu.

Decyzja zależy zatem od złożoności tematu i dokładności dotychczasowych odpowiedzi. Jeśli zauważysz, że stary kontekst zakłóca nowe odpowiedzi, zaleca się rozpoczęcie nowej sesji.

Podsumowanie

Udana interakcja ze sztuczną inteligencją często wymaga czegoś więcej niż tylko prostego pytania. Chodzi o jasną, precyzyjną i celową komunikację. Niezależnie od tego, czy używasz konkretnych terminów technicznych, pomijasz słowa stop i wyrażenia emocjonalne, czy też wybierasz odpowiedni format wyjściowy - te wskazówki pozwolą Ci zaoszczędzić czas i uzyskać dokładnie takie odpowiedzi, jakich potrzebujesz.

testuj aBusiness teraz przez 14 dni za darmo

Dalsza lektura: Sztuczna inteligencja

Artykuły związane z tematem

Przyszłość przywództwa: cyfrowi nadzorcy i sztuczna inteligencja

Postaw tutaj swój komentarz...